Новый инструмент патологоанатомического исследования, работающий на основе искусственного интеллекта, может предсказать, отреагирует ли пациент с распространённой мелкоклеточной карциномой лёгких на химиотерапию на основе препаратов платины — еще до начала лечения и без дополнительных биопсий
Учёные использовали алгоритм PhenopyCell для анализа стандартных патологических препаратов 281 пациента с мелкоклеточным раком лёгких.
На основе информации об иммунных клетках, обнаруженных в образцах тканей, полученных при диагностической биопсии, инструмент прогнозировал ответ пациентов на химиотерапию на основе препаратов платины до начала лечения. Исследователи сравнили эти прогнозы с фактическими результатами лечения пациентов и обнаружили, что вычислительный биомаркер обеспечивает более высокую точность, чем ручной анализ.
Исследователи модели ИИпоказало, что опухоли у пациентов с лучшими результатами лечения содержали больше иммунных клеток, которые располагались организованными группами вокруг опухолевых очагов, что указывает на более эффективный иммунный ответ.
Подробности исследования опубликованы в издании npj Precision Oncology.