Прецизионная медицина — направление, в котором при лечении и профилактике заболеваний учитывают все индивидуальные особенности конкретного человека.
Учёные разработали инструментарий под названием Flexynesis, который не опирается исключительно на классическое машинное обучение, но также использует глубокое обучение для одновременной оценки самых разных типов данных, например, мультиомических данных, а также специально обработанных текстов и изображений, таких как КТ или МРТ.
Таким образом, он позволяет врачам точнее ставить диагнозы, составлять прогнозы и разрабатывать более точные стратегии лечения для своих пациентов.
Известно, что рак и другие сложные заболевания возникают в результате взаимодействия различных биологических факторов, например, на уровне ДНК, РНК и белков.
Характерные изменения на этих уровнях, такие как количество белка HER2, вырабатываемого при раке молочной железы или желудка, часто регистрируются, но, как правило, пока не анализируются в совокупности со всеми другими факторами, имеющими значение для терапии.
Flexynesis может одновременно ответить на несколько медицинских вопросов: например, какой тип рака у пациента, какие препараты особенно эффективны в данном случае и как они повлияют на его шансы на выживание. Кроме того, помогает определить подходящие биомаркеры для диагностики и прогнозирования, а в случае обнаружения метастазов неизвестного происхождения — для определения первичной опухоли.
Фото: Tara Winstead: https://www.pexels.com/ru-ru/photo/copy-space-8849295/