В Самарском государственном медицинском университете учат ИИ распознавать ухудшение состояния при хронических заболеваниях, а также симптомы ХОБЛ, хронической сердечной недостаточности, бронхиальной астмы, артериальной гипертензии, а также сахарного диабета.
Как сообщает pharmmedprom.ru со ссылкой на сайт ВУЗА, исследователи проанализировали около 4,5 тыс. обезличенных аудиозаписей. Таким образом, были найдены характерные биомаркеры для каждого из заболеваний.
В связи с тем или иным диагнозом у пациентов меняются некоторые акустические и фонетические характеристики, может появиться вязкость в голосовых связках, а также изменяется динамика воздушного потока.
Метод подойдёт для автоматизированного обзвона людей, находящихся в зоне риска.